DXP における AI の実際の効果

AI の機能数ではなく、利用者の作業がどれだけ改善したかで価値を判断します。

基本的な考え方

意味検索は曖昧な質問に対応し、推奨モデルは表示順を調整し、生成 AI は編集作業を補助します。検索型アシスタントは承認済みの情報を使って案内します。それぞれ既存の方法と比較が必要です。

具体的な利用例

小売サイトなら、利用者が商品を見つけられる割合、結果なしの検索、誤った推奨、応答時間を測定します。AI を導入した事実だけで成果が上がったとは言えません。

確認すべきこと

個人情報、誤答、編集者による確認、費用、障害を監視してください。問題が起きたときは通常の検索や人のサポートへ戻れる設計が大切です。

まとめ：信頼できる情報源、適切な権限、実際の検証が重要です。